《多罗尼：利用多视角新闻数据集和自然语言处理探索孟加拉气候变迁与环境观点》

气候变化在全球范围内带来了严峻的挑战，对低收入国家的影响尤为显著，这些国家通常缺乏资源和在国际舞台上的语言代表性。尽管孟加拉国被认为是受气候影响最脆弱的国家之一，但关于气候变化和自然语言处理（NLP）的孟加拉语研究仍存在空白。为了解决这一不平衡问题，我们推出了“Dhoroni”，这是一个新的孟加拉语（Bangla）气候变化和环境新闻数据集，包含2300篇标注的孟加拉语新闻文章，提供了多种视角，包括政治影响、科学/统计数据、真实性、立场检测和利益相关者参与。此外，我们对Dhoroni进行了深入的探索性分析，并引入了BanglaBERT-Dhoroni模型系列，这是一组针对孟加拉语气候变化和环境意见检测的新基线模型，在我们的数据集上进行了微调。本研究对于提高孟加拉语（Bangla）气候讨论的可访问性和分析能力具有重要意义，有助于解决像孟加拉国这样受气候影响地区的关键沟通和研究空白，该国有1.8亿人口。