气候变化在全球范围内带来了严峻的挑战，对低收入国家的影响尤为显著，这些国家通常缺乏资源和在国际舞台上的语言代表性。尽管孟加拉国被认为是受气候影响最脆弱的国家之一，但关于气候变化和自然语言处理（NLP）的孟加拉语研究仍存在空白。为了解决这一不平衡问题，我们推出了“Dhoroni”，这是一个新的孟加拉语（Bangla）气候变化和环境新闻数据集，包含2300篇标注的孟加拉语新闻文章，提供了多种视角，包括政治影响、科学/统计数据、真实性、立场检测和利益相关者参与。此外，我们对Dhoroni进行了深入的探索性分析，并引入了BanglaBERT-Dhoroni模型系列，这是一组针对孟加拉语气候变化和环境意见检测的新基线模型，在我们的数据集上进行了微调。本研究对于提高孟加拉语（Bangla）气候讨论的可访问性和分析能力具有重要意义，有助于解决像孟加拉国这样受气候影响地区的关键沟通和研究空白，该国有1.8亿人口。