摘要
话语分析是自然语言处理中的一个重要任务，旨在揭示文本中的高层次关系。尽管跨语言话语分析的兴趣日益增长，但由于平行数据有限以及修辞结构理论（Rhetorical Structure Theory, RST）在不同语言和语料库中的应用存在不一致性，仍面临诸多挑战。为了解决这些问题，我们为大型且多样的英语GUM RST语料库引入了平行的俄语注释。借助近期的技术进展，我们的端到端RST解析器在英语和俄语文本上均取得了最先进的结果。该解析器在单语和双语环境中均表现出有效性，即使在第二语言注释有限的情况下也能成功迁移。据我们所知，这是首次在人工标注的平行语料库上评估跨语言端到端RST解析的潜力。