语法错误纠正的支柱：大语言模型时代下当代方法的全面审视

本文针对语法错误纠正（Grammatical Error Correction, GEC）开展了实验研究，深入探讨了单模型系统的特点，比较了集成方法与排序方法的效率，并系统研究了大语言模型在GEC中的多种应用模式，包括作为独立单模型系统、作为集成系统中的组成部分以及作为排序方法的使用方式。我们在CoNLL-2014测试集上取得了72.8的F₀.₅得分，在BEA测试集上取得了81.4的F₀.₅得分，均刷新了该任务的最新技术水平。为推动GEC领域的进一步发展，并确保本研究结果的可复现性，我们已将代码、训练好的模型以及系统输出结果公开发布，供学术界和工业界参考与使用。