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超人:单图像三维人体重建的超高速与细节

Chen Mingjin ; Chen Junhao ; Ye Xiaojun ; Gao Huan-ang ; Chen Xiaoxue ; Fan Zhaoxin ; Zhao Hao

摘要

三维人体重建一直是计算机视觉领域的挑战。以往的方法通常耗时较长且难以捕捉人体的详细外观。本文提出了一种新的方法,称为Ultraman,可以从单张图像快速重建带有纹理的三维人体模型。与现有技术相比,Ultraman在显著提高重建速度和精度的同时,保留了高质量的纹理细节。我们介绍了一套新的三维人体重建框架,该框架由三个部分组成:几何重建、纹理生成和纹理映射。首先,使用一种网格重建框架,能够从单张图像中精确提取三维人体形状。同时,我们提出了一种基于单张图像生成多视角一致的人体图像的方法。最后,结合一种新颖的纹理映射方法来优化纹理细节并确保在重建过程中颜色的一致性。通过广泛的实验和评估,我们展示了Ultraman在各种标准数据集上的优越性能。此外,Ultraman在人体渲染质量和速度方面均优于当前最先进的方法。文章被接受后,我们将公开代码和数据。


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