本文介绍了ShapeLLM，首个为具身交互设计的三维多模态大语言模型（LLM），探索了通过三维点云和语言实现的通用三维物体理解。ShapeLLM基于改进的三维编码器构建，该编码器通过扩展ReCon至ReCon++，利用多视角图像蒸馏技术增强了几何理解能力。通过使用ReCon++作为大语言模型的三维点云输入编码器，ShapeLLM在构造的指令跟随数据上进行训练，并在我们新的人工整理基准测试集3D MM-Vet上进行了测试。ReCon++和ShapeLLM在三维几何理解和语言统一的三维交互任务（如具身视觉定位）中达到了最先进的性能。项目页面：https://qizekun.github.io/shapellm/