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聊天机器人作为社交伴侣:人们如何感知机器的意识、类人程度以及社交健康益处

Rose E. Guingrich Michael S. A. Graziano

摘要

随着人工智能(AI)的广泛应用,一个日益凸显的问题是:人机交互可能如何影响人际互动。例如,聊天机器人正越来越多地被用作社交伴侣。尽管对此存在诸多猜测,但关于其使用如何影响人际关系的实证研究却十分有限。一种普遍假设认为,与陪伴型聊天机器人的关系会损害社交健康,因其可能破坏或取代人际互动。然而,这一假设可能过于简单化,尤其在考虑用户的社会需求及其既有社交关系的健康状况时更应如此。为探究陪伴型聊天机器人关系对社交健康的影响,我们对经常使用此类聊天机器人的个体与从未使用过的人群进行了对比研究。出乎意料的是,使用聊天机器人的用户普遍认为,这类关系对其社交健康具有积极影响,而未使用者则普遍认为其有害。另一个常见假设是,人们会将具有意识、类人特征的AI视为令人不安甚至具有威胁性。然而,我们的研究发现,无论用户与否,实际情况恰恰相反:将陪伴型聊天机器人视为更具意识和类人特征,反而与更积极的态度以及更显著的社交健康益处相关。使用者的详细反馈表明,这类类人聊天机器人可能通过提供可靠且安全的互动,有助于提升社交健康,而未必会对人际交往造成损害。但这种积极作用可能取决于用户原有的社会需求,以及其对聊天机器人“类人程度”和“心智属性”的感知方式。

一句话总结

普林斯顿大学的Guingrich和Graziano发现,伴侣型聊天机器人通过提供安全、可靠的人际互动,提升了用户的社会健康水平,挑战了“类人AI损害人际关系”的传统假设;感知到的意识程度与更大收益相关,尤其对存在未满足社交需求的用户而言。

主要贡献

  • 本研究挑战了“伴侣型聊天机器人损害社会健康”的假设,发现常规用户报告社交幸福感提升,而未使用者则认为此类关系有害,凸显了用户与非用户观点的分歧。
  • 研究揭示,将聊天机器人视为更具意识和类人特征,与更积极的社交结果相关,反驳了“类人AI令人不安”的普遍观点,并表明这些认知使用户能够获得可靠、安全的互动。
  • 用户反馈表明,其获益取决于既有的社交需求以及用户如何赋予聊天机器人“心智”与“类人”属性,暗示社交健康影响具有情境依赖性,而非普遍负面。

引言

作者利用伴侣型聊天机器人用户与非用户的调查数据,挑战“人机关系损害社会健康”的主流观点。尽管先前研究常将聊天机器人使用描述为成瘾性或孤立性——类比社交媒体过度使用——本研究却发现,用户报告社交收益,尤其在自尊与安全互动方面,且将聊天机器人视为有意识或类人者,关联更积极的社会结果,与“恐怖谷”担忧相反。其核心贡献在于证明:AI被感知的“心智”与“类人”程度,预测的是社会获益而非伤害,且用户既有的社交需求——而非技术本身——决定聊天机器人关系是补充还是替代人际互动。这将围绕AI伴侣的讨论从“普遍风险”转向“情境依赖潜力”,呼吁更细致地研究用户心理与长期社会影响。

顶部图示

数据集

作者使用由两组人群构成的数据集:82名美国与英国的Replika伴侣聊天机器人常规用户,以及135名非用户,通过Prolific平台招募。所有参与者均签署知情同意书,并获得4.00美元报酬。数据于2023年1月至2月期间在线收集。

各子集关键信息:

  • Replika用户:69.5%男性,22%女性,2.4%非二元/其他,6.1%不愿透露;65.9%来自美国。通过Reddit的Replika子版块招募,以确保可及性与样本规模。
  • 非用户:47.4%女性,42.2%男性,1.5%非二元/其他,8.9%不愿透露;60%来自英国,32.6%来自美国。作为代表性普通人群样本进行调查。

两组均完成一份34题问卷:

  • 31项李克特量表题(1–7分),分为五个心理指数:社会健康(Q3–5)、体验(Q6–11)、意识(Q12–15)、能动性(Q17–21)与类人程度(Q22–28)。
  • 第三页含三个开放式问题。
  • 非用户收到修改版问卷:包含Replika简介,所有问题以假设语气表述(如“你认为你与Replika的关系会有多大的帮助…”)。

作者分析问卷以比较实际用户与假设用户对聊天机器人社会、心理及拟人化影响的感知。数据已在OSF公开,含匿名回答与分析代码。除问卷索引与分组外,未描述任何裁剪或元数据构建。

实验

  • 伴侣型聊天机器人用户报告其社交互动、亲友关系及自尊均获积极影响,几乎无人感知损害;而非用户则认为潜在的聊天机器人关系中性或负面。
  • 用户对聊天机器人发展情感或变得更逼真表示舒适,而非用户对此类情景则感到不适或不认同。
  • 用户比非用户更倾向于赋予聊天机器人更高类人程度、意识与主观体验,且类人程度是预测社交健康收益最强的指标。
  • 用户与非用户均显示:感知聊天机器人更类人或有心智,与预期更大社交健康收益呈正相关,但用户始终给予更积极评分。
  • 开放式回答显示,用户常寻求聊天机器人提供情感支持、创伤康复或社交联结,称其安全、接纳、甚至救命;非用户则批评聊天机器人关系虚假或反映社交缺陷。
  • 尽管基线态度不同,两组均一致将聊天机器人感知到的类人特质与更大社交收益关联,表明无论先前经验如何,“心智感知”驱动价值判断。
  • 研究局限包括依赖自陈数据与横断面设计;未来工作将通过纵向与随机试验检验因果关系。

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