摘要
尺度感知的物体检测器评估在真实应用场景中至关重要。然而，现有的评估指标要么粒度粗略，要么可靠性不足。本文提出了一种新型的尺度感知评估指标，通过采用由三角形和梯形带通滤波器组成的滤波器组，在精细度与可靠性之间取得了良好平衡。我们在两个数据集上使用两种方法进行了实验，结果表明，所提出的指标能够有效凸显不同方法之间以及不同数据集之间的性能差异。代码已开源，地址为：https://github.com/shinya7y/UniverseNet。
尺度感知的物体检测器评估在真实应用场景中至关重要。然而，现有的评估指标要么粒度粗略，要么可靠性不足。本文提出了一种新型的尺度感知评估指标，通过采用由三角形和梯形带通滤波器组成的滤波器组，在精细度与可靠性之间取得了良好平衡。我们在两个数据集上使用两种方法进行了实验，结果表明，所提出的指标能够有效凸显不同方法之间以及不同数据集之间的性能差异。代码已开源，地址为：https://github.com/shinya7y/UniverseNet。