我们提出 CoTracker，一种基于 Transformer 的模型，能够对长视频序列中的大量二维点进行追踪。与大多数现有方法独立追踪每个点不同，CoTracker 采用联合追踪方式，充分考虑点之间的相互依赖关系。实验表明，联合追踪显著提升了追踪的准确性与鲁棒性，使 CoTracker 能够有效追踪被遮挡的点以及超出相机视野范围的点。此外，我们为该类追踪器引入多项创新技术，包括采用 token 代理（token proxies），大幅提升了内存效率，使 CoTracker 能够在单张 GPU 上实时、同步地联合追踪多达 70,000 个点。CoTracker 是一种在线算法，以因果方式在短时窗口上运行；然而，在训练过程中，它通过展开窗口的方式作为循环网络进行学习，即使在点被遮挡或离开视场的情况下，仍能长期保持轨迹连续性。定量评估显示，CoTracker 在标准点追踪基准测试中显著优于以往的追踪方法。