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大型语言模型在VNHSGE英语数据集上的性能比较:OpenAI ChatGPT、Microsoft Bing Chat与Google Bard

Xuan-Quy Dao

摘要

本文对三种大型语言模型(LLMs)——OpenAI的ChatGPT、微软的Bing Chat(BingChat)以及谷歌的Bard——在VNHSGE英语语料库上的表现进行了对比分析。结果显示,BingChat、Bard和ChatGPT(GPT-3.5)的准确率分别为92.4%、86%和79.2%。结果表明,BingChat的表现优于ChatGPT和Bard。因此,在ChatGPT尚未正式进入越南市场的情况下,BingChat和Bard可作为其替代选择。此外,研究结果还显示,BingChat、Bard与ChatGPT在英语语言能力测试中的表现均优于越南高中生的平均水平。本研究的发现有助于深化对大型语言模型在英语语言教育中应用潜力的理解。ChatGPT、BingChat和Bard所展现出的卓越性能,彰显了它们作为高中阶段英语教学与学习有效工具的巨大潜力。


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