在使用扩散模型进行图像编辑时，保持对原始图像的重建保真度同时改变其风格至关重要。尽管现有方法通过优化确保了重建保真度，但这些方法的一个缺点是优化所需的时间显著较长。本文提出了一种称为负提示反演（negative-prompt inversion）的方法，该方法仅通过前向传播即可实现等效的重建，无需进行优化，从而实现了超快速的编辑过程。实验结果表明，我们的方法在重建保真度上与现有方法相当，能够在大约5秒内以512像素分辨率和50个采样步骤完成反演，比空文本反演（null-text inversion）快30倍以上。所提出的方法减少计算时间还使得我们可以在扩散模型中使用更多的采样步骤来提高重建保真度，而计算时间的增加则相对温和。