本研究提出了一种用于完整树木横截面（CS-TRD）的年轮检测方法，该方法能够检测、处理并连接对应于树木生长年轮的边缘。该方法依赖于Canny-Devernay边缘检测器的参数（σ值）、图像缩放因子、射线数量以及髓心位置。前五项参数默认固定，而髓心位置可通过人工标记或自动髓心检测算法确定。除髓心定位外，CS-TRD方法实现完全自动化，在Pinus taeda树种的UruDendro数据集上取得89%的F分数，在Abies alba树种的Kennel数据集上达到97%的F分数，且无需依赖专用硬件设备。