ChatGPT与GPT-4是金融文本分析的通用求解器吗？针对若干典型任务的研究

近年来，以ChatGPT和GPT-4为代表的大型语言模型（Large Language Models, LLMs）展现出通用模型的强大能力，在无需或仅需极少微调的情况下，即可在众多自然语言处理（NLP）任务上达到当前最优性能。然而，这类模型在金融领域的实际效果如何？这一基础性问题的解答，将对诸多下游金融分析任务产生深远影响。本文通过一项实证研究，基于来自五类任务的八个基准数据集，系统评估了当前大型语言模型在多种金融文本分析任务中的表现。通过与最先进的微调方法及近期发布的领域专用预训练模型进行对比，我们全面揭示了现有模型在金融领域中的优势与局限性。我们期望本研究能够增进对当前模型在金融场景下能力边界的理解，并为后续模型优化与领域适配提供有益参考。