摘要
我们提出了一种名为DISSC的新方法，这是一种轻量级的文本无关语音转换技术，可将录音中的节奏、音高轮廓和音色特征转换为目标说话人的特征。与大多数语音转换（VC）方法主要关注音色而忽略个体独特语调风格（韵律）不同，DISSC能够同时建模并转换韵律、音高和音色特征。该方法采用预训练的自监督语音编码模型，将语音映射为离散单元，从而实现简单、高效且快速的训练过程。所有转换模块仅通过重建类任务进行训练，因此适用于无需配对数据的任意到多对语音转换场景。我们还引入了一套定量与定性相结合的评估指标，用于该设置下的性能评估，并通过实验证明，DISSC在各项指标上显著优于所对比的基线方法。代码与示例音频已公开，可访问 https://pages.cs.huji.ac.il/adiyoss-lab/dissc/。