摘要
基于图像的虚拟试穿技术在提升用户体验和提高时尚电商平台上客户满意度方面展现出巨大潜力。然而，现有的技术在处理具有多样特征的输入图像时，其试穿结果的质量仍存在局限性。在本研究中，我们提出了一种情境驱动的虚拟试穿网络（Context-Driven Virtual Try-On Network, C-VTON），该网络能够克服这些局限性，并在复杂的姿态配置和自遮挡情况下，将选定的服装项目成功转移到目标对象上。C-VTON管道的核心组成部分包括：(i) 一种几何匹配程序，能够高效地将目标服装与输入图像中人物的姿态对齐；(ii) 一个强大的图像生成器，在合成最终试穿结果时利用了多种类型的情境信息。C-VTON在VITON和MPV数据集上进行了严格的实验评估，并与文献中的最先进技术进行了对比。实验结果表明，所提出的这种方法能够生成逼真且视觉上令人信服的结果，并显著超越了现有最先进技术。