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基于知识的因果交互网络用于因果情感蕴含

Weixiang Zhao Yanyan Zhao Zhuojun Li Bing Qin

摘要

因果情感蕴含旨在识别对话中导致目标话语带有非中性情感的因果话语。以往的研究在彻底理解对话背景和准确推理情感原因方面存在局限性。为此,我们提出了知识桥接因果交互网络(Knowledge-Bridged Causal Interaction Network, KBCIN),利用常识知识(Commonsense Knowledge, CSK)构建了三个桥梁。具体而言,我们为每段对话构建了一个对话图,并利用以事件为中心的CSK作为语义级桥梁(S-bridge),通过CSK增强图注意力模块捕捉对话背景中的深层话语依赖关系。此外,社会互动CSK分别作为情感级桥梁(E-bridge)和行为级桥梁(A-bridge),连接候选话语与目标话语,为情感交互模块和行为交互模块提供明确的因果线索,以推理目标情感。实验结果表明,我们的模型在大多数基线模型上表现出更好的性能。我们的源代码已公开发布在 https://github.com/circle-hit/KBCIN


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