关系三元组抽取因其难以捕捉实体与关系之间的丰富关联而面临挑战。现有方法存在两个主要问题：1）实体与关系的表示方式不统一；2）实体-实体交互与实体-关系交互的建模方式不一致。因此，现有方法未能充分挖掘这些丰富的关联信息。针对上述问题，本文提出UniRel模型以实现统一建模。具体而言，我们通过将实体与关系联合编码至一个拼接的自然语言序列中，实现了对实体与关系表示的统一；同时，提出一种基于Transformer块中现成自注意力机制的“交互映射”（Interaction Map）结构，统一建模各类交互关系。在两个主流关系三元组抽取数据集上的大量实验表明，UniRel在性能和计算效率方面均优于现有方法。项目源代码已公开，地址为：https://github.com/wtangdev/UniRel。