礼貌教师：基于互学习和伪标签阈值的半监督实例分割

我们介绍了Polite Teacher，这是一种简单而有效的方法，用于半监督实例分割任务。所提出的架构基于教师-学生互学框架。为了过滤掉噪声伪标签，我们对边界框采用了置信度阈值法，并对掩码进行了评分。该方法已在CenterMask（一种单阶段无锚点检测器）上进行了测试。在COCO 2017验证数据集上的实验结果表明，我们的架构在不同的监督条件下显著提高了基线性能（掩码AP约提高8个百分点）。据我们所知，这是最早解决半监督实例分割问题的工作之一，也是首个专门针对无锚点检测器的研究。