本技术报告介绍了我们在ECCV 2022 EgoBody挑战赛中提出的解决方案MEEV。该数据集由头戴设备捕获，包含互动人物的人体形状和运动数据。EgoBody数据集存在诸如遮挡身体或图像模糊等挑战。为了克服这些挑战，MEEV设计了利用多尺度特征以获取丰富空间信息的方法。此外，为了解决数据集规模有限的问题，模型在聚合的2D和3D姿态估计数据集上进行了预训练。MEEV在MPJPE指标上达到了82.30，在MPVPE指标上达到了92.93，赢得了ECCV 2022 EgoBody挑战赛，这表明所提出方法的有效性。代码已发布在https://github.com/clovaai/meev。