2 个月前
KPI-EDGAR:一个用于从金融文件中提取关系的新数据集及其配套度量标准
Tobias Deußer; Syed Musharraf Ali; Lars Hillebrand; Desiana Nurchalifah; Basil Jacob; Christian Bauckhage; Rafet Sifa

摘要
我们介绍了KPI-EDGAR,这是一个基于上传到电子数据收集、分析和检索(EDGAR)系统的财务报告而构建的新型联合命名实体识别和关系抽取数据集。该数据集的主要目标是从财务文件中提取关键绩效指标(KPIs),并将其与数值和其他属性进行关联。此外,我们还提供了四个配套的基准模型,用于未来研究的性能评估。为了更好地模拟这一领域中关系实体对的固有模糊边界,我们提出了一种新的衡量方法,即将词级加权方案纳入传统的F1分数中,以更准确地评估所述抽取过程的成功率。