GIDN：一种面向高效链接预测的轻量级图卷积扩散网络

本文提出了一种图Inception扩散网络（Graph Inception Diffusion Networks, GIDN）模型。该模型在不同特征空间中对图扩散过程进行了泛化，并引入Inception模块以避免复杂网络结构带来的大量计算开销。我们在开放图基准测试集（Open Graph Benchmark, OGB）上对GIDN模型进行了评估，在ogbl-collab数据集上的性能较AGDN模型提升了11%。