基于原型网络的少样本视频目标识别方法改进：ORBIT挑战赛2022冠军方案

在本工作中，我们介绍了在 ORBIT 少样本视频目标识别挑战赛 2022 中的获奖解决方案。该方法在 ProtoNet 基线模型的基础上，通过引入三种有效技术显著提升了性能，这三种技术分别为：嵌入适配（embedding adaptation）、均匀视频片段采样器（uniform video clip sampler）以及无效帧检测（invalid frame detection）。此外，我们对官方代码库进行了重构与重实现，以增强模块化设计、兼容性及整体性能。我们的实现显著加快了训练与测试阶段的数据加载速度。