摘要
我们提出BiPOCO（双向轨迹预测器，带姿态约束），用于视频中行人异常行为的检测。与以往基于特征重构的方法不同，本工作通过预测行人的未来轨迹，并将其预测结果与预期进行对比，从而识别行人异常事件。我们设计了一套新颖的基于姿态的组合损失函数，并结合人体各关节的预测误差，用于行人异常检测。实验结果表明，所提出的BiPOCO方法能够以高达87.0%的检测率有效识别行人异常行为，且引入姿态约束有助于在预测过程中区分正常与异常姿态。本研究拓展了基于预测方法的异常检测领域现有文献，可为自动驾驶、安防监控等安全关键应用提供有力支持。代码已开源，地址为：https://github.com/akanuasiegbu/BiPOCO。