基于超网络的自适应图像恢复

自适应图像恢复模型能够在推理时恢复具有不同退化程度的图像，而无需重新训练模型。我们提出了一种方法，该方法具有高精度，并且能够显著减少参数数量。与现有方法不同，我们的方法可以使用单个固定大小的模型来恢复图像，无论退化程度的数量如何。在流行的数据库中，我们的方法在多种图像恢复任务（包括去噪、去JPEG伪影和超分辨率）方面均取得了最先进的结果，在模型大小和精度上表现出色。