17 天前

星型算法用于NN集成

Sergey Zinchenko, Dmitry Lishudi
星型算法用于NN集成
摘要

神经网络集成是一种常见且稳健的提升模型效率的方法。本文提出了一种基于Audibert经验星型算法(empirical star algorithm)的新颖神经网络集成算法,并给出了超额平方风险的最优理论极小极大界(minimax bound)。此外,我们在回归与分类任务上对该算法进行了实验研究,并将其与当前最主流的集成方法进行了对比。

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