11 天前
形式化数学陈述课程学习
Stanislas Polu, Jesse Michael Han, Kunhao Zheng, Mantas Baksys, Igor Babuschkin, Ilya Sutskever

摘要
我们探讨了在形式数学语言建模背景下专家迭代(expert iteration)的应用。研究发现,在相同的计算预算下,专家迭代(即证明搜索与学习过程交替进行)显著优于仅依赖证明搜索的方法。此外,我们观察到,当应用于一组难度差异较大的形式化命题时,专家迭代能够自动发现并逐步解决难度递增的问题集,而无需依赖相应的真值证明。最后,通过将该专家迭代方法应用于人工精心整理的问题集,我们在miniF2F基准测试中取得了当前最优性能,实现了对多个来自高中数学奥林匹克竞赛的高难度问题的自动求解。