本文介绍了为MediaEval 2021基准中的体育视频任务部分提出的基线方法。该任务包括击球检测和击球分类两个子任务。本基线方法同时解决了这两个子任务。模型的空间-时间卷积神经网络（CNN）架构和训练过程根据所解决的子任务进行了定制。该方法旨在帮助参与者解决任务，并非为了达到最先进水平。然而，在检测任务方面，基线方法的表现优于其他参与者，这突显了此类任务的难度。