
摘要
本文提出了一种基于视频的乒乓球击球动作检测方法。该方法采用双流卷积神经网络并行处理RGB图像流及其计算得到的光流信息。该方法是作为MediaEval 2021基准测试中体育任务的一部分而开发的。尽管在测试集上的表现未超越所提供的基线模型,但在与其他参赛者相比时,该方法在mAP(平均精度均值)指标上取得了最佳成绩。
本文提出了一种基于视频的乒乓球击球动作检测方法。该方法采用双流卷积神经网络并行处理RGB图像流及其计算得到的光流信息。该方法是作为MediaEval 2021基准测试中体育任务的一部分而开发的。尽管在测试集上的表现未超越所提供的基线模型,但在与其他参赛者相比时,该方法在mAP(平均精度均值)指标上取得了最佳成绩。