2 个月前
圆表示法在医学目标检测中的应用
Nguyen, Ethan H. ; Yang, Haichun ; Deng, Ruining ; Lu, Yuzhe ; Zhu, Zheyu ; Roland, Joseph T. ; Lu, Le ; Landman, Bennett A. ; Fogo, Agnes B. ; Huo, Yuankai
摘要
在计算机视觉中，框表示法已被广泛用于目标检测。然而，这种表示法虽然有效，但不一定适用于在肾病理学中起关键作用的生物医学对象（如肾小球）。本文提出了一种简单的圆形表示法用于医学目标检测，并介绍了CircleNet，一种无锚点的检测框架。与传统的边界框表示法相比，所提出的边界圆表示法在三个方面有所创新：(1) 它针对球形生物医学对象进行了优化；(2) 与框表示法相比，圆形表示法减少了自由度；(3) 它天然具有更强的旋转不变性。在病理图像上检测肾小球和细胞核时，所提出的圆形表示法表现出优于边界框的检测性能，并且具有更好的旋转不变性。代码已公开发布：https://github.com/hrlblab/CircleNet