基于记忆的语义解析

我们提出了一种基于记忆机制的上下文相关语义解析模型。以往的方法主要致力于使解码器能够复制或修改前一句话语的解析结果，其前提是当前解析与前序解析之间存在依赖关系。在本研究中，我们提出采用外部记忆来表示上下文信息。我们设计了一种上下文记忆控制器，通过维护用户连续话语的累积语义来管理该记忆。我们在三个语义解析基准数据集上对所提方法进行了评估。实验结果表明，该模型能够更有效地处理上下文相关的信息，并在不依赖任务特定解码器的情况下实现了性能提升。