摘要
形式化查询构建是知识库上复杂问答任务中的关键环节，其目标是为自然语言问题生成正确且可执行的查询。近年来的方法通常采用状态转移策略生成候选查询，并通过排序机制筛选最优结果。然而，这种候选生成策略忽视了查询本身的结构信息，导致生成大量噪声查询。针对这一问题，本文提出一种新的形式化查询构建方法，包含两个阶段。在第一阶段，我们首先预测问题对应的查询结构，并利用该结构对候选查询的生成过程进行约束。为此，我们设计了一种新颖的图生成框架以完成结构预测任务，并引入编码器-解码器模型，在每一步生成过程中预测预设操作的参数。在第二阶段，我们沿用现有方法对生成的候选查询进行排序。实验结果表明，所提方法在复杂问题上的表现优于现有方法，同时在简单问题上仍保持较强的竞争力。