本研究探讨了概率分布在图像处理中的相关性和影响。亮度的概率分布函数可以描述某一区域（可能是整幅图像）的亮度情况。为了生成直方图，通常通过计算该图像区域内每种亮度出现的次数来得到亮度的概率密度函数。特定区域像素亮度的平均值定义为样本均值。直方图展示了频率分布。在图像处理中，直方图有着广泛的应用。首先，它可以用于图像分析；其次，可以用于调整图像的亮度和对比度；最后，还可以用于直方图均衡化和阈值分割。归一化直方图是一种将离散分布的强度转换为离散分布概率的方法。直方图均衡化的目的是通过改变强度分布函数来控制图像的对比度，其主要目标是使累积概率函数（CDF）呈现线性趋势。阈值分割是一种将图像的一部分划分为若干个组成部分或对象的方法。