基于查询选择器的长期序列预测——稀疏注意力的高效模型

近期，多种基于Transformer的改进模型被用于解决时间序列预测问题。本文提出一种名为Query Selector的高效且确定性的算法，用于构建稀疏注意力矩阵。实验结果表明，该方法在ETT、Helpdesk以及BPI'12数据集上均取得了当前最优的性能表现。