2 个月前

ChangeSim:面向端到端的工业室内环境在线场景变化检测

Jin-Man Park; Jae-Hyuk Jang; Sahng-Min Yoo; Sun-Kyung Lee; Ue-Hwan Kim; Jong-Hwan Kim
ChangeSim:面向端到端的工业室内环境在线场景变化检测
摘要

我们介绍了一个具有挑战性的数据集 ChangeSim,旨在解决在线场景变化检测(SCD)及其他相关问题。该数据集在具有环境非目标变化(如空气浑浊度和光照条件变化)以及工业室内环境中目标物体变化的高真实感模拟环境中收集。通过在模拟环境中收集数据,可以获取多模态传感器数据和精确的地面真值标签,例如RGB图像、深度图像、语义分割、变化分割、相机姿态和3D重建。尽管先前的在线SCD数据集在对齐良好的图像对上评估模型,ChangeSim还提供了原始未配对的序列,这为开发一个端到端的在线SCD模型提供了机会,同时考虑配对和检测过程。实验表明,即使是最新的基于配对的SCD模型也受到配对过程瓶颈的影响,当环境中存在非目标变化时,这种影响会更加严重。我们的数据集可在 http://sammica.github.io/ChangeSim/ 获取。

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