用于快速提取句子中多重关系的双指针网络

关系抽取是一种信息抽取任务，旨在识别句子中实体之间的语义关系。以往的许多研究主要关注于从单个句子中提取两个实体之间的单一语义关系。然而，句子中的多个实体通常通过多种关系相互关联。为解决这一问题，本文提出一种基于双指针网络与多头注意力机制的关系抽取模型。该模型首先利用前向对象解码器识别n对1的主-宾关系，随后通过反向主语解码器识别1对n的主-宾关系。实验结果表明，所提模型在性能上优于以往模型：在ACE-2005语料库上取得了80.8%的F1分数，在NYT语料库上取得了78.3%的F1分数。