BasicVSR：视频超分辨率及更广泛领域中基本组件的探索

视频超分辨率（VSR）方法通常比图像超分辨率方法包含更多的组件，因为它们需要利用额外的时间维度。复杂的设计并不少见。在本研究中，我们希望解开这些复杂性，并基于四个基本功能——传播、对齐、聚合和上采样——重新考虑一些最重要的组件。通过重用现有的一些组件并进行最小限度的重新设计，我们展示了一个简洁的流程，即BasicVSR，该流程在速度和恢复质量方面相比许多最先进的算法实现了显著的改进。我们进行了系统分析，解释了如何获得这些改进，并讨论了其中的不足之处。此外，我们还展示了BasicVSR的可扩展性，提出了一种信息补充机制和一种耦合传播方案以促进信息聚合。BasicVSR及其扩展版本IconVSR可以作为未来VSR方法的强大基线。