HyperAI
HyperAI
主区域
首页
GPU
控制台
文档
价格
Pulse
报道
资源
论文
教程
数据集
百科
基准测试
SOTA
大语言模型（LLM）
GPU 排行榜
社区
活动
开源
实用工具
搜索
关于
服务条款
隐私政策
中文
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
登录
HyperAI
论文
使用弱监督微调预训练语言模型：一种对比正则化自训练方法
8 个月前
监督式微调
LLM
自然语言处理
方法/架构
自然语言处理
任务/问题
摘要
论文
基准测试
资源
HyperAI
HyperAI
主区域
首页
GPU
控制台
文档
价格
Pulse
报道
资源
论文
教程
数据集
百科
基准测试
SOTA
大语言模型（LLM）
GPU 排行榜
社区
活动
开源
实用工具
搜索
关于
服务条款
隐私政策
中文
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
登录
HyperAI
论文
使用弱监督微调预训练语言模型：一种对比正则化自训练方法
8 个月前
监督式微调
LLM
自然语言处理
方法/架构
自然语言处理
任务/问题
摘要
论文
基准测试
资源
基准测试列表 - 使用弱监督微调预训练语言模型：一种对比正则化自训练方法 | 论文 | HyperAI超神经