基于消息传递与端到端训练的二阶神经依赖句法分析

本文提出了一种基于消息传递机制与端到端神经网络的二阶图神经依赖句法分析方法。实验结果表明，所提方法在准确率上达到近期最先进的二阶图神经依赖解析器水平，同时在训练和测试阶段均显著提升了运行速度。我们还通过实证分析验证了二阶解析相较于一阶解析的优势，并观察到在使用BERT嵌入时，头节点选择结构化约束的有效性会逐渐消失。