摘要
方面情感三元组抽取（ASTE）是指从文本中提取目标实体、与其相关的情感以及解释该情感原因的意见片段的三元组。现有的研究大多采用流水线方法来解决这一问题，即将三元组抽取过程分解为多个阶段。我们观察到，三元组中的三个元素之间存在高度关联，这促使我们构建一个联合模型，通过序列标注的方法来抽取这些三元组。然而，如何有效设计一种能够捕捉元素间丰富交互的标注方法仍然是一个具有挑战性的研究课题。在本工作中，我们提出了首个端到端模型，并引入了一种新颖的位置感知标注方案，能够联合抽取三元组。我们在多个现有数据集上的实验结果表明，使用我们的方法联合捕捉三元组中的元素可以显著提升性能。此外，我们还进行了广泛的实验以评估模型的有效性和鲁棒性。