摘要
我们提出一种新型无参考视频质量评估（No-Reference Video Quality Assessment, VQA）原型模型，该模型基于视频时空块（space-time chips, ST-chips）的自然统计特性。时空块（ST-chips）是一种新型的、具有质量感知特性的特征空间，定义为沿局部运动流方向对视频数据进行时空局部化裁剪所得的片段。我们采用参数化分布拟合方法对时空块的带通直方图进行建模，以表征视频质量，并证明该模型所提取的参数会受到视频失真影响，因而可被用于客观预测视频质量。我们提出的原型方法称为ChipQA-0，其对影响视频的失真类型具有完全的无关性（agnostic），其核心思想是通过识别并量化自然未失真时空块的预期统计特性与实际观测值之间的偏差，从而实现视频质量预测。我们在多个大型VQA数据库上对所提出的模型进行了训练与测试，结果表明，该模型在与人类主观评价的一致性方面表现出色，且性能可与当前最先进的模型相媲美。