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基于卷积神经网络的ImageJ即时图像去噪插件
基于卷积神经网络的ImageJ即时图像去噪插件
Varun Mannam* Yide Zhang Yinhao Zhu Scott Howard
摘要
我们介绍了一款基于卷积神经网络（CNN）的ImageJ插件，用于荧光显微镜图像去噪，该插件在峰值信噪比（PSNR）方面平均提升了7.5分贝，并能在80毫秒内即时完成去噪。
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基于卷积神经网络的ImageJ即时图像去噪插件
我们介绍了一款基于卷积神经网络（CNN）的ImageJ插件，用于荧光显微镜图像去噪，该插件在峰值信噪比（PSNR）方面平均提升了7.5分贝，并能在80毫秒内即时完成去噪。
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我们介绍了一款基于卷积神经网络（CNN）的ImageJ插件，用于荧光显微镜图像去噪，该插件在峰值信噪比（PSNR）方面平均提升了7.5分贝，并能在80毫秒内即时完成去噪。