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视频中事件的密集描述:SYSU团队提交至ActivityNet挑战赛2020
视频中事件的密集描述:SYSU团队提交至ActivityNet挑战赛2020
Teng Wang Huicheng Zheng Mingjing Yu
摘要
本技术报告简要介绍了我们针对ActivityNet Challenge 2020密集视频字幕任务的参赛方案。我们的方法采用两阶段流水线架构:首先,提取一组时间事件候选片段;随后,提出一种多事件字幕生成模型,以捕捉事件级别的时序关系,并有效融合多模态信息。在测试集上,该方法取得了9.28的METEOR得分。