BlazePose：设备端实时人体姿态追踪

我们提出BlazePose，一种专为移动设备上实时推理而设计的轻量级卷积神经网络架构，用于人体姿态估计。在推理阶段，该网络可为单个人体检测出33个关键点，且在Pixel 2手机上运行速度超过每秒30帧，因而特别适用于健身追踪、手语识别等实时应用场景。本工作的主要贡献包括：提出一种新颖的人体姿态追踪方案，以及一种轻量级人体姿态估计神经网络，该网络结合热图（heatmaps）与关键点坐标回归两种方式，实现高效精准的姿态估计。