实体链接是现代检索系统中的标准组件，通常由第三方工具包实现。尽管开源方案众多，但要找到一个具备模块化架构、可灵活替换部分组件，不依赖外部资源，能够轻松升级至新版维基百科数据，且最重要的是具备当前最先进性能的单一系统，仍然十分困难。本文提出的REL系统旨在填补这一空白。该系统基于自然语言处理研究中的前沿神经网络组件构建，以Python包和Web API两种形式提供。此外，我们还在标准实体链接基准测试上，对REL系统与多个成熟系统及当前最先进方法进行了实验性对比评估。