使用荧光素血管造影（Fluorescein Angiography, FA）进行视网膜血管退行性病变的临床诊断是一个耗时的过程，并可能对患者造成显著的不良影响。血管造影需要注射一种染料，该染料可能会引起严重的不良反应，甚至危及生命。目前，尚无非侵入性的系统能够生成荧光素血管造影图像。然而，视网膜眼底摄影是一种可以在几秒钟内完成的非侵入性成像技术。为了消除对FA的需求，我们提出了一种条件生成对抗网络（GAN）来将眼底图像转换为FA图像。所提出的GAN包含一个新颖的残差块，能够生成高质量的FA图像。这些图像是在无需可能产生副作用的侵入性程序的情况下，对视网膜疾病进行鉴别诊断的重要工具。我们的实验表明，所提出的架构优于其他最先进的生成网络。此外，我们提出的模型在定性结果上也取得了更好的表现，其生成的图像与真实的血管造影图像难以区分。