摘要生成中的联合解析与生成

尽管抽象摘要系统生成的句子在局部上可能流畅通顺，但仍可能存在语法错误且无法准确保留原文语义。本文提出通过在抽象过程中联合生成句子及其句法依存解析树来解决这一问题。若某个词语的生成会引入错误的句法关系，则该行为应受到抑制。因此，所提出的方法有望生成语法正确且忠实于原文语义的摘要。本文的贡献主要有两点：首先，我们提出一种新颖的神经网络架构，采用同步协同的方式将序列解码器与基于树的解码器相结合，以联合生成摘要句子及其句法依存结构；其次，我们设计了一种新型的人工评估协议，用于衡量摘要在多大程度上保持了原始语义。我们在多个摘要数据集上对所提方法进行了评估，结果表明其性能优于多项强基线模型。