保持一致性：通过迭代多Agent通信实现从图像流中进行话题感知的故事生成

视觉叙事旨在从一组图像序列中自动生成连贯的叙事段落。现有的方法通常独立地为每张图像生成文本描述，再将其粗略拼接成故事，导致生成内容在语义上缺乏连贯性。本文提出一种新的视觉叙事方法，通过引入主题描述任务，以识别图像序列的全局语义上下文，进而基于该主题描述引导故事的生成。为有效融合主题描述生成与故事生成两项任务，我们设计了一种多智能体通信框架，将主题描述生成器与故事生成器视为两个智能体，并通过迭代更新机制实现两者的协同学习。我们在VIST数据集上验证了所提方法的有效性，定量实验、消融研究及人工评估结果均表明，相较于当前最优方法，本方法在生成高质量、语义连贯的故事方面具有显著优势。