2 个月前

DELTA:基于深度学习的语言技术平台

Kun Han; Junwen Chen; Hui Zhang; Haiyang Xu; Yiping Peng; Yun Wang; Ning Ding; Hui Deng; Yonghu Gao; Tingwei Guo; Yi Zhang; Yahao He; Baochang Ma; Yulong Zhou; Kangli Zhang; Chao Liu; Ying Lyu; Chenxi Wang; Cheng Gong; Yunbo Wang; Wei Zou; Hui Song; Xiangang Li
DELTA:基于深度学习的语言技术平台
摘要

本文介绍了DELTA,一个基于深度学习的语言技术平台。DELTA是一个端到端的平台,旨在解决工业级别的自然语言和语音处理问题。该平台集成了最流行的神经网络模型用于训练,以及全面的部署工具以支持生产环境。DELTA的目标是为学术界和工业界的使用案例提供便捷且快速的体验,以便用户能够轻松地使用、部署和开发自然语言处理及语音模型。我们通过在多个自然语言处理和语音任务上的表现展示了DELTA的可靠性能,这些任务包括文本分类、命名实体识别、自然语言推理、语音识别、说话人验证等。DELTA已被用于开发若干前沿算法并发表相关论文,同时在实际生产中为数百万用户提供服务。