情感是人类固有的特征，因此情感理解是实现类人人工智能（AI）的关键组成部分。由于情感识别在对话（ERC）能够从Facebook、YouTube、Reddit、Twitter等平台上大量公开的对话数据中挖掘意见，它正逐渐成为自然语言处理（NLP）领域的一个新的研究前沿。此外，ERC在医疗系统（作为心理分析工具）、教育（理解学生挫败感）等领域也具有潜在应用价值。此外，生成能够感知用户情感的情感对话也是ERC的重要目标之一。为了满足这些需求，需要开发有效且可扩展的对话情感识别算法。然而，解决这一问题颇具挑战性，因为存在多个研究难题。本文讨论了这些挑战，并对近期该领域的研究成果进行了评述。我们还描述了现有方法的不足之处，并探讨了它们未能成功克服ERC研究挑战的原因。