2 个月前

ViDeNN:深度盲视频降噪

Michele Claus; Jan van Gemert
ViDeNN:深度盲视频降噪
摘要

我们提出了一种名为ViDeNN的卷积神经网络(CNN),用于在无需事先了解噪声分布的情况下进行视频去噪(盲去噪)。该CNN架构结合了空间滤波和时间滤波,首先学习如何对帧进行空间去噪,同时学习如何结合其时间信息,以处理物体运动、亮度变化、低光条件和时间不一致性。为了证明用于训练CNN的数据的重要性,我们为此创建了一个专门针对低光条件的数据集。我们在常见的基准测试数据集和自收集的数据上对ViDeNN进行了测试,取得了与现有最先进方法相当的良好结果。