双曲图像嵌入

计算机视觉任务，如图像分类、图像检索和少样本学习，目前主要由欧几里得嵌入和球面嵌入主导，最终关于类别归属或相似度程度的决策是通过线性超平面、欧几里得距离或球面测地距离（余弦相似度）来做出的。在本研究中，我们展示了在许多实际场景中，双曲嵌入提供了一个更好的替代方案。